Введення
Наукові обчислення є одними з найбільш швидко зростаючих мультидисциплінарних напрямків досліджень і служать мостом між традиційними галузями теоретичних та експериментальних наук.
Обчислювальні дослідження охоплюють багато галузей науки та техніки. Мультидисциплінарний характер обчислювальної науки та її широкий діапазон означає, що її навчання та дослідження можуть бути найкраще інтегровані в різні дисципліни, щоб забезпечити студентів міцною основою знань у цілеспрямованих областях.
Ця концентрація призначена для студентів-аспірантів, які зацікавлені в дослідженні в галузі обчислювальних досліджень. Студенти можуть записатися на певну дисципліну для дослідження з особливим акцентом на наукові обчислення.
Концентрація наукових обчислень відкрита для аспірантів наукових навчальних закладів та Інженерної школи.Дослідження FociОбчислювальна біологія та біоінформатикаОбчислювальна структурна біологія
Біоінформатика
Комп'ютерні нейронаукові моделі мультисенсорної інтеграції та хвороби рухуОбчислювальна динаміка рідин та імітація м'яких матеріалівБагатомасштабні явища на рідко-твердих інтерфейсах
Кінетичні методи для потоків континууму та майже континууму
Багатомасштабне поєднане циркуляційно-екосистемне моделювання в океані
Надзвуковий конвекційний та радіаційно-конвекційний перехід в астрофізиці
Масштабні потокові структури та їх вплив у турбулентній тепловій конвекції
Фазові переходи в колоїдахОбчислювальна матеріалознавствоВідкриття та проектування хвилеподібних метаматеріалів та фотонних кристалів
Дизайн каталізатора
Першооснови та феноменологічне моделювання наноматеріалів
Динаміка віджиму в наноструктурах
Динаміка дислокаційЕфективні високоефективні обчислювальні системиЕнерго- та економічно ефективні обчислювальні системи
Об'єднані обчислювальні системи масштабування та масштабування для HPC та центрів обробки данихЕкологічне та атмосферне моделюванняАналіз якості повітря в реальному часі
Розробка оперативної системи прогнозування якості повітря
Чисельне дослідження виникнення забруднювачів повітря: роль вологості
Зіткнення та дифузія кластерів води на гідрофільних та гідрофобних поверхнях для охолодження мікросхем / пристроїв
Багатомасштабне моделювання теплопровідності наноматеріалів для управління тепломВисокопродуктивні обчислення та аналіз данихВисокопродуктивне глибоке навчання
Аналіз великих данихІнформаційна статистична фізика та аналіз великих даних у мережахСтабільність, надійність та надійність електромереж
Соціальна мережа: динаміка формування думки та виявлення спільноти
Випадкова прогулянка та ігри
Аналіз великих даних за допомогою еволюційного обчислення та квантово-генетичного алгоритму
Агентська динаміка та штучне життя в еконофізиціВимоги до прийомуДля того, щоб претендувати на вступ, кандидати повинні відповідати всім наведеним нижче вимогам. Вступ є вибірковим, а виконання цих мінімальних вимог не гарантує вступу.i. Загальні вимоги до вступу до університетуКандидати, які хочуть вступити до магістерської програми, повинні були отримати ступінь бакалавра у визнаному закладі або затверджену еквівалентну кваліфікацію;Кандидати, які прагнуть до вступу до програми докторантів, повинні були отримати ступінь бакалавра з перевіреною репутацією видатної роботи від визнаної установи; або подано докази задовільної роботи на аспірантурі на повній ставці протягом щонайменше одного року або неповного робочого часу, принаймні, протягом двох років.іі Вимоги до вступу на англійську мовуКандидати повинні відповідати вимогам англійської мови з одним із наступних досягнень:TOEFL-iBT: 80 *TOEFL-pBT: 550Тест, перевірений TOEFL, поданий на папері: 60 (загальна кількість балів за розділи «Читання, прослуховування та запис»)IELTS (Академічний модуль): Загальна оцінка: 6,5 та підсумкова оцінка: 5,5* стосується загальної оцінки за одну єдину спробу
Заявники не зобов'язані пред'являти бали TOEFL або IELTS, якщо:їх першою мовою є англійська, абовони здобули ступінь бакалавра (або еквівалент) у закладі, де засобом навчання була англійська мова.Для отримання додаткової інформації про програму зверніться до pg.ust.hk/programs
