Дослідження навколишнього середовища Канада - програми МВА Канада Дослідження навколишнього середовища

Вирощування та переробка кормів для тварин становить непропорційну частку впливу тваринництва на ресурси та навколишнє середовище. Соціальна ліцензія для сектору тваринництва також, ймовірно, все більше буде залежати від його здатності зменшити пряму конкуренцію за орні землі та їстівні кормові ресурси. За цей чотири роки фінансується Ph.D. проект відповість на це завдання: Виявлення та відображення доступності альтернативних кормових ресурсів для птахівництва Канади, включаючи (наприклад), одноклітинні білки із залишків лісової промисловості, корму від комах та харчові відходи в корм; Проведення детальної екологічної оцінки життєвого циклу та техніко-економічної оцінки кожного кормового ресурсу Pathway , а також Оцінка їхнього потенціалу для сприяння сталому птахівництву на основі комбінації екологічних, економічних та харчових цілей та обмежень. Результати проекту будуть включати докторську дисертацію. дисертація, презентація результатів на професійних зборах асоціації птахівництва, презентації на конференціях та подання результатів дослідження для публікації в рецензованих місцях. Цей проект розпочнеться у вересні 2022 року. -

Сектор тваринництва стикається з дедалі більшим тиском щодо визначення та прийняття стратегій для зменшення використання ресурсів та впливу на навколишнє середовище, щоб зберегти соціальну ліцензію в контексті сталого виробництва та споживання. Незважаючи на те, що є відносно ефективними з точки зору екологічних результатів на одиницю продукції порівняно з іншими видами худоби, масштаби та прогнозоване збільшення виробництва у світовому секторі яєць вимагають узгоджених зусиль для досягнення цієї мети. Прогнозна аналітика з використанням методів штучного інтелекту (ШІ) надає нові й потенційно потужні значення інтеграції та аналізу різноманітних потоків даних із сектору птахівництва. Зокрема, методи штучного інтелекту можна використовувати для дослідження минулих тенденцій та закономірностей, прогнозування майбутніх очікувань та визначення ключових можливостей покращення стійкості. Ці результати штучного інтелекту можуть бути включені в аналіз рішень за кількома критеріями (MCDA), щоб виявити стійкі рішення (тобто стратегії/технології), які враховують численні, потенційно конкуруючі цілі. За цей чотири роки фінансується Ph.D. проект відповість на це завдання: Попередня обробка даних канадської яєчної промисловості за допомогою таких завдань, як ідентифікація викидів і передбачення відсутніх даних, що робить потоки даних придатними для методів штучного інтелекту; Виявлення або розробка, перевірка та впровадження найкращих відібраних методів ШІ; і Використання багатокритеріальних методів оцінки на основі життєвого циклу для покращення підтримки прийняття рішень щодо сталого розвитку в канадській яєчній промисловості. Результати проекту будуть включати докторську дисертацію. дисертація, презентація результатів на професійних зборах асоціації птахівництва, презентації на конференціях та подання результатів дослідження для публікації в рецензованих місцях. Цей проект розпочнеться у вересні 2022 року. -

Домашня худоба та птиця разом складають понад 50% грошових надходжень ферм у сільськогосподарському секторі ~15 мільярдів доларів у Британській Колумбії (Британська Колумбія), Канада. Дані, оприлюднені в галузі, свідчать про високі показники смертності до 5-10% у виробництві яєць і бройлерів у Британії під час теплового купола в червні 2021 року, а також невизначену кількість серед молочних та м’ясних стад. Довгостроковий вплив на продуктивність через тепловий стрес також імовірний із поєднанням негативних наслідків для ресурсів, навколишнього середовища (включаючи збільшення викидів парникових газів), економічних наслідків та благополуччя тварин. На життєздатність тваринництва також впливають доступність кормових культур і ціни, на які в цьому році значно вплинули спека та посуха в канадських преріях. За оцінками Agriculture and Agri-Food Canada, виробництво польових культур Канади скоротиться на 27% у 2021 році через посуху. Для моніторингу та зменшення ризику теплового стресу у худобі доступні різноманітні потенційні технологічні та управлінські стратегії (охоплюючи широкий спектр від низькотехнологічної вентиляції та активного охолодження до вдосконалених датчиків та програм штучного інтелекту до рішень для редагування генів). Однак, крім базових вентиляційних систем, на сьогоднішній день у секторі тваринництва Британської Колумбії впроваджено лише небагато. Крім того, невідомі їх порівняльна доцільність (включаючи доступність, технологічну зрілість і простоту впровадження), відносну ефективність (з урахуванням продуктивності тварин, ресурсів/екологічних аспектів та добробуту тварин) та прийнятності зацікавлених сторін. За цей чотири роки фінансується Ph.D. проект відповість на це завдання: Визначення доступних технологій моніторингу/пом'якшення теплового стресу; Картографування ризику спеки для популяцій домашньої худоби в рамках регіональних прогнозів зміни клімату; і Використання оцінки життєвого циклу навколишнього середовища та техніко-економічних оцінок для визначення та порівняння, а також переваг та компромісів щодо сталості, пов’язаних із підмножиною пріоритетних рішень моніторингу/зм’якшення теплового стресу. Результати проекту будуть включати докторську дисертацію. дисертація, презентація результатів на професійних зборах асоціації птахівництва, презентації на конференціях та подання результатів дослідження для публікації в рецензованих місцях. Цей проект розпочнеться у вересні 2022 року. -

Штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для розробки прогнозних моделей потенційних впливів зміни клімату та заходів щодо пом’якшення/адаптації в різноманітних контекстах застосування. У цей чотири роки фінансується Ph.D. проекту, прогнозні аналітичні моделі будуть розроблені для оцінки ймовірного діапазону захворюваності, смертності, продуктивності, ресурсів/навколишнього середовища, економічного впливу та впливу на благополуччя тварин, пов’язаних з екстремальними спеками для кожного виду худоби в Британській Колумбії, Канада, згідно з поточними прогнозами зміни клімату , а також оцінити потенційні переваги/компроміси, пов'язані зі сценаріями моніторингу ризику теплового стресу та впровадження технології пом'якшення. Потім ця інформація буде використана в поєднанні з даними цінностей зацікавлених сторін для ранжирування технологій і сценаріїв за допомогою багатокритерійної системи прийняття рішень (MCDA). Результати проекту будуть включати докторську дисертацію. дисертація, презентація результатів на професійних зборах асоціації птахівництва, презентації на конференціях та подання результатів дослідження для публікації в рецензованих місцях Цей проект розпочнеться у вересні 2022 року. -