Доктор філософії з машинного навчання Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Доктор філософії з машинного навчання

Після завершення програмних вимог випускник зможе:

1. Отримати суворі математичні передумови та розширені можливості міркування, щоб виразити всебічне та глибоке розуміння конвеєрів на межі машинного навчання: дані, моделі, алгоритмічні принципи та емпірика.
2. Оволодіти різноманітними навичками та прийомами попередньої обробки даних, вивчення та візуалізації статистичних даних, а також складних алгоритмічних результатів.
3. Мати критичне усвідомлення можливостей та обмежень різних форм алгоритмів навчання та вміння критично аналізувати, оцінювати та покращувати ефективність алгоритмів навчання.
4. Розвивати навички вирішення проблем експертів шляхом самостійного застосування принципів та методів, засвоєних у програмі, до різних складних реальних проблем.
5. Розробити глибоке розуміння статистичних властивостей та гарантій ефективності, включаючи коефіцієнти конвергенції (в теорії та практиці) для різних алгоритмів навчання.
6. Станьте експертом у використанні та застосуванні відповідних засобів машинного навчання для різноманітних проблем машинного навчання.
7. Зростайте досвід у виявленні обмежень існуючих алгоритмів машинного навчання та можливості концептуалізувати, проектувати та впроваджувати інноваційне рішення для різноманітних дуже складних проблем для просування сучасних технологій машинного навчання.
8. Здатний ініціювати, керувати та завершувати рукописи дослідницьких робіт, які демонструють експертну самооцінку та передові навички спілкування дуже складних ідей, пов’язаних із машинним навчанням.
9. Отримати високо складні навички ініціювання, управління та завершення декількох звітів та критичних питань щодо різноманітних методів машинного навчання, які демонструють експертне розуміння, самооцінювання та передові навички спілкування високоскладних ідей.

Мінімальні вимоги до ступеня кандидата наук. в машинному навчанні - 59 кредитів, розподілених наступним чином:

• Основні курси: 4 курси (15 кредитних годин)
• Вибіркові курси: 2 курсу (8 кредитних годин)
• Дослідницька робота: 1 курс (36 кредитних годин)

Основні курси

Кандидат наук в галузі машинного навчання - це насамперед ступінь, заснована на наукових дослідженнях. Метою курсових робіт є оснащення студентів правильним набором навичок, щоб вони могли успішно виконати свій дослідницький проект (дипломна робота). Студенти зобов'язані здавати COM701 як обов'язковий курс. Вони можуть обрати три основні курси із пулу восьми зі списку, наведеного нижче:

Вибрані курси

Студенти виберуть як мінімум два факультативні курси із загальною кількістю восьми (або більше) кредитних годин (CH) із списку доступних факультативних курсів на основі інтересів, запропонованих науково-дослідницьких робіт та перспектив кар’єри за консультацією зі своєю наглядовою колегією. Факультативні курси, доступні для кандидата наук. в машинному навчанні наведені нижче в таблиці:

Дисертаційна робота

Кандидат наук Дисертація піддає студентам найсучасніші та невирішені дослідницькі проблеми в галузі машинного навчання, де від них потрібно запропонувати нові рішення та значно внести свій внесок у знання. Студенти проходять незалежне дослідження під керівництвом наглядової ради протягом 3-4 років.

Мінімальні вимоги до ступеня доктора філософії з машинного навчання становлять 60 кредитів, розподілених таким чином:

Основні курси

Доктор філософії в галузі машинного навчання – це перш за все науковий ступінь. Мета курсової роботи полягає в тому, щоб озброїти студентів відповідним набором навичок, щоб вони могли успішно виконати свій дослідницький проект (тезу). Студенти повинні пройти AI701, MTH701 і ML701 як обов'язкові курси. Вони можуть вибрати або ML702, або ML703, а також два факультативи.

Курси за вибором

Студенти виберуть мінімум два курси за вибором із загальною кількістю восьми (або більше) кредитних годин. Один повинен бути обраний зі списку A, а інший – зі списку A або B на основі інтересів, запропонованої наукової дисертації та кар’єрних прагнень за погодженням з наглядовою групою. л. Курси за вибором, доступні для доктора філософії з машинного навчання, перераховані в таблицях нижче:

Список А

Список Б

Тези дослідження

Доктор філософії дисертація відкриває студентам передові та невирішені дослідницькі проблеми в галузі машинного навчання, де від них вимагається пропонувати нові рішення та внести значний внесок у сукупність знань. Студенти проводять незалежне дослідження під керівництвом наглядової групи протягом трьох-чотирьох років.