Кандидат фізико-математичних наук
Rochester Institute of Technology (RIT)
Ключова інформація
Розташування кампусу
Rochester, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
3 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 41 424 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Aug 2024
* В рік
Введення
Огляд
Це хвилюючі часи в електротехніці та комп’ютерній техніці. Людство перебуває в розпалі революції, яка розпочалася з використання електричної енергії і перетворилася на повсюдний сьогодні доступ та використання інформації. Електрична та обчислювальна техніка займають провідну роль у рушії цієї революції.
Електротехнічна та комп’ютерна техніка забезпечує пристрої та методи для збору, обробки, передачі та зберігання інформації. Ці галузі машинобудування також сприяють фундаментальним технологіям для вирішення найактуальніших проблем нашого суспільства, як еволюція до електрифікації інфраструктури для вирішення екологічних проблем. Дослідники в галузі електротехніки та обчислювальної техніки забезпечили такі досягнення, як бездротовий доступ до Інтернету, надшвидкий зв’язок у всьому світі, системи управління, які доставляють людину до Місяця, портативні обчислювальні пристрої, автономні транспортні засоби, робототехніка, інтелектуальна мережа. від поновлюваних джерел енергії та багато іншого.
Місія доктора електротехніки та обчислювальної техніки полягає у формуванні наступного покоління лідерів в сучасну інформаційну епоху. Ви станете успішним незалежним дослідником, який процвітає та має успішну кар’єру в наукових колах, промисловості чи уряді. Випускники програми стають членами обраної групи світових експертів, що розширюють межі знань в електротехніці та обчислювальній техніці, щоб принести наступну хвилю трансформаційних досягнень у суспільство.
Ми формуємо дослідників. Дослідження - це ремесло, яке вимагає інтелектуальної спритності та освіченої творчості. Як і у випадку з усіма ремеслами, коли студент навчається, працюючи пліч-о-пліч із експертом у цій галузі, щоб стати незалежними дослідниками, студенти доктора філософії. в галузі електротехніки та обчислювальної техніки проводимо дослідження під керівництвом дослідників світового класу, які складають наш факультет. Це дослідження часто пов'язане з деякими з багатьох центрів та лабораторій у RIT, включаючи Центр інтелектуального інтелекту та Глобальний інститут кібербезпеки.
Галерея
Прийом
Стипендії та фінансування
Щороку RIT виділяє аспірантам понад 37 мільйонів доларів стипендій та асистентів. Стипендії варіюються від 5% вартості навчання аж до повної вартості навчання. Нагороди базуються на академічних успіхах абітурієнта. При призначенні стипендій враховується багато речей – оцінки бакалаврату, результати іспитів для вступу до аспірантів, а також ваші дослідження та досвід роботи.
Аспіранти пропонуються аспірантам денної форми навчання, які можуть виконувати функції викладачів, дослідників або адміністративних асистентів. Випускники асистентів отримують заробітну плату (визначається відділом, який здійснює призначення) в обмін на виконану роботу. Багато випускників асистентів також отримують звільнення від оплати навчання (тобто підтримку навчання) на додаток до отримання заробітної плати за виконання обов'язків асистента.
Аспіранти можуть отримувати як стипендії, так і асистенти. Ці можливості фінансування однакові як для американських, так і для іноземних заявників.
Щороку RIT присуджує аспірантам понад 30 мільйонів доларів стипендій та асистентів. Розмір стипендії становить від 10% до 40% вартості навчання. Наша середня сума стипендії становить близько 30% вартості навчання або 13 000 доларів США. Нагороди базуються на академічних успіхах абітурієнта. При призначенні стипендій враховується багато речей – оцінки бакалаврату, результати іспитів для вступу до аспірантів, а також ваші дослідження та досвід роботи.
Аспіранти пропонуються аспірантам денної форми навчання в якості викладачів, дослідників або адміністративних асистентів. Випускники асистентів отримують заробітну плату (визначається відділом, який здійснює призначення) в обмін на виконану роботу. Багато випускників асистентів також отримують звільнення від оплати навчання (тобто підтримку навчання) на додаток до отримання заробітної плати за виконання обов’язків асистента.
Аспіранти можуть отримувати як стипендії, так і асистенти. Ці можливості фінансування однакові як для американських, так і для іноземних заявників.
Факультативна кооперація : кооперативна освіта – це оплачувана робота в корпораціях і організаціях у США та за кордоном. Кооператив дозволяє студентам провести один або кілька семестрів, працюючи на повний робочий день, оплачувану посаду, пов’язану з їх академічною програмою, перш ніж вони закінчать навчання. Багато студентів використовують заробітки від кооперативу, щоб фінансувати свою освіту.
Work-Study : аспіранти, які навчаються на денній формі навчання, можуть подати заявку на роботу на неповний робочий день на кампусі. Щороку RIT пропонує понад 9000 вакансій, і студенти зазвичай працюють 10–20 годин на тиждень. Іноземні студенти, які навчаються за візою F-1 або J-1, можуть працювати до 20 годин на тиждень у кампусі та 40 годин під час перерв.
Навчальний план
Андре Жид, лауреат Нобелівської премії з літератури 1947 року, якось сказав, що «Людина не може відкрити нові океани, якщо не має сміливості втратити берег із поля зору». Це поетична, але, тим не менш, правдива думка про процес відкриття. Проте, з прагматичним мисленням нашого інженера, ми додамо, що для успіху в процесі відкриття нам потрібна не тільки сміливість, але й знання (зрештою, моряк повинен знати навігацію, щоб вийти за межі поля зору берега!) Навчальний план для доктора філософії в галузі електротехніки та комп’ютерної техніки надає знання та навички для розвитку успішних незалежних дослідників, проводячи дисциплінарні та міждисциплінарні курси, наставництво та семінари.
Основні курси: Основні курси зазвичай завершуються протягом перших двох семестрів програми, оскільки вони служать фундаментальною підготовкою до курсів за вибором, розвиваючи основні навички компетенції для дослідження, ознайомлюючи з дослідницьким ландшафтом в галузі електротехніки та комп’ютерної техніки та допомагаючи підготуватися до кваліфікаційної підготовки. іспит.
Курси за вибором зосередження дисципліни: курси за вибором зосередження дисципліни забезпечують сувору освіту студентів у галузі досліджень в галузі електротехніки та комп’ютерної техніки. Студенти можуть обрати курси за вибором за погодженням з дисертацією та науковим керівником, а також із курсів, запропонованих кафедрою електротехніки та мікроелектроніки чи кафедрою обчислювальної техніки.
Факультативні курси у фокусній області: факультативні курси надають студентам гнучкість навчальної програми, щоб вони могли брати участь у міждисциплінарному навчанні. Студенти за консультацією з дисертацією та науковим керівником навчаються в аспірантурі на будь-якому з відділів інженерного коледжу Кейт Глісон. Крім того, за умови схвалення директора програми, студенти можуть вибрати курси для аспірантури, запропоновані будь-яким із коледжів RIT.
Кваліфікаційний іспит: студенти складають кваліфікаційний іспит наприкінці першого року навчання. Іспит оцінює здібності, потенціал та компетентність студента у проведенні досліджень на рівні Ph.D.
Пропозиція дисертації та кандидатський іспит: студенти повинні представити дисертаційну пропозицію своїй дисертаційній комісії не раніше ніж за шість місяців після складання кваліфікаційного іспиту та принаймні за дванадцять місяців до іспиту на захист дисертації. Пропозиція дає можливість студенту детально розробити свої плани дослідження та отримати відгуки щодо напряму та підходу до їхнього дослідження від його/її дисертаційної комісії.
Наради з огляду досліджень: зустрічі з огляду досліджень дають студентам вичерпний зворотній зв’язок щодо прогресу їхнього дослідження дисертації та очікуваних результатів до захисту їх повної дисертації. Рецензійні збори повинні проводитися не рідше ніж кожні шість місяців після завершення дисертації та кандидатського іспиту до захисту дисертації.
Презентація та захист дисертації: кожен докторант готує оригінальну, технічно сувору та добре написану дисертацію, яка описує дослідницьку роботу кандидатів та нові внески, які є результатом їх докторських досліджень з дисципліни електротехніки та комп’ютерної техніки. Кожен докторант представляє та захищає дисертацію та супутні до неї дослідження перед дисертаційною комісією.
Дослідження
Розвиток впливових досліджень світового класу – це принцип Ph.D. в електротехніці та комп'ютерній техніці. Наші викладачі та студенти щодня працюють, щоб принести наступну хвилю трансформаційних досягнень для нашого суспільства інформаційної епохи, проводячи дослідження в будь-якій із наступних чотирьох областей:
- Архітектури та пристрої для обчислень
- Комунікації, мережі та безпека
- Машинне навчання та штучний інтелект
- Кібер-фізичні та вбудовані системи
Архітектури та пристрої для обчислень
Наша інформаційна ера побудована на основі пристроїв, які обробляють і зберігають інформацію. Наші викладачі та студенти проводять дослідження комп’ютерної архітектури та обчислювальних пристроїв, які принесуть наступні технологічні досягнення в нашу інформаційну епоху. Дослідницькі проекти в цій галузі включають енергоефективну архітектуру пристроїв, оптоелектронні пристрої, реконфігуроване обладнання, мережі на чіпах, гетерогенні обчислення, майбутні обчислювальні пристрої для пізніх і посткремнієвих технологій, а також обчислювальні пристрої, засновані на новітніх революційних обчислювальних парадигмах квантів. обчислення та нейроморфні обчислення. Крім того, дослідження в цій галузі включають нові парадигми, які поєднують архітектури обчислень і мереж, як у випадку з Edge Computing.
Комунікації, мережі та безпека
Не випадково валюта нашого цифрового світу, «біт», виникла з «Теорії комунікації», роботи Клода Шеннона, яка породила сферу теорії інформації. Наша інформаційна ера залежить від здатності безпечно передавати інформацію. У RIT наші викладачі та студенти присвячені дослідженню різноманітних аспектів комунікаційних та мережевих технологій. Дослідницькі проекти в цій галузі передбачають вивчення таких різноманітних питань, як зв'язок 5G і B5G (за межами 5G), електромагнітність бездротових мереж на чіпах, теоретичне моделювання та вимірювання мікросмужкових антен та інтегральних мікрохвильових схем, носних пристроїв та бездротової зони тіла. Мережі (WBAN), когнітивні радіостанції та мережі, динамічний обмін спектром, бездротовий зв'язок MIMO та передові волоконно-оптичні мережі.
Обмін інформацією призводить до необхідності забезпечення безпеки зв'язків, мереж і обчислювальних систем, які вони з'єднують. Таким чином, наші викладачі та студенти також проводять дослідження бездротової безпеки фізичного рівня (WPLS), обфускації модуляції, криптографічної інженерії, безпеки підключених транспортних засобів (V2V), безпеки Інтернету речей та прогнозування кібер-ситуацій.
Машинне навчання та штучний інтелект
Протягом останнього десятиліття досягнення в архітектурі комп’ютера та обчислювальної потужності привели до гігантських успіхів у розробці комп’ютерів, здатних самостійно навчитися вирішувати проблему та програм, які використовують цю здатність. Ці технології, відомі як машинне навчання або штучний інтелект, породжують нові революційні технології та нові підходи до вирішення складних сучасних проблем. Наші викладачі та студенти беруть активну участь у цьому процесі революційного творення з проектами в областях, які включають:
- Нейроморфні пристрої та схеми, а також натхненні мозком архітектури та алгоритми для енергоефективного ШІ
- Тензорні методи глибокого навчання та тензорного аналізу великих і мультимодальних даних
- Застосування машинного навчання для бездротового зв’язку, управління мережею та динамічного доступу до спектру, спільного використання та виявлення
- Надійне навчання у змагальному середовищі та надійне обладнання AI
- Глибоке виявлення підробки
- Самокеровані транспортні засоби
- Розумні склади
- Комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів та відстеження
- Взаємодія і співпраця людина-роботи
- Алгоритми глибокого навчання для машинного інтелекту та додатків AI
- Біологічно натхнені моделі навчання для багатоагентних і складних систем
- Класифікація та локалізація об'єктів за допомогою квантованих нейронних мереж
Кібер-фізичні та вбудовані системи
Одне з найбільш революційних застосувань технології електротехніки та комп’ютерної інженерії — це коли вона з’єднана з фізичною системою, утворюючи замкнутий цикл із датчиками, обчислювальними елементами та електричними приводами для керування роботою фізичної системи. Приклади цих кібер-фізичних систем є скрізь, як частина Інтернету речей, причому обчислювальні елементи вбудовані в повсякденні об’єкти, від кавоварок до автомобілів. Деякі дослідження, що проводяться в цій галузі, мають масштаби дуже малих масштабів, де досліджуються мікроелектромеханічні системи (MEMS) для інтегрованого зондування, контролю, збору енергії та мультисенсорних мереж. У масштабі великих фізичних систем вони можуть охоплювати повні інфраструктури. У цій сфері наші викладачі та студенти досліджують технології для розумних складів та Індустрії 4.0.
Важливим елементом у цій галузі досліджень є енергетичні системи. Постійні дослідження в цій галузі включають оптимізацію енергетичної системи, інтеграцію відновлюваних джерел енергії (вітрові та сонячні), оптимізацію роботи мікромереж і розподілених енергетичних систем, а також планування виробничих систем. Інші дослідницькі проекти досліджують взаємозалежність між розумною мережею та іншими інфраструктурами (наприклад, телекомунікаційною або обчислювальною інфраструктурою).
Зручності
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.