к.т.н. Проект: Використання штучного інтелекту для сталого виробництва яєць UBC PRISM Lab

Сектор тваринництва стикається з дедалі більшим тиском щодо визначення та прийняття стратегій для зменшення використання ресурсів та впливу на навколишнє середовище, щоб зберегти соціальну ліцензію в контексті сталого виробництва та споживання. Незважаючи на те, що є відносно ефективними з точки зору екологічних результатів на одиницю продукції порівняно з іншими видами худоби, масштаби та прогнозоване збільшення виробництва у світовому секторі яєць вимагають узгоджених зусиль для досягнення цієї мети. Прогнозна аналітика з використанням методів штучного інтелекту (ШІ) надає нові й потенційно потужні значення інтеграції та аналізу різноманітних потоків даних із сектору птахівництва. Зокрема, методи штучного інтелекту можна використовувати для дослідження минулих тенденцій та закономірностей, прогнозування майбутніх очікувань та визначення ключових можливостей покращення стійкості. Ці результати штучного інтелекту можуть бути включені в аналіз рішень за кількома критеріями (MCDA), щоб виявити стійкі рішення (тобто стратегії/технології), які враховують численні, потенційно конкуруючі цілі.

За цей чотири роки фінансується Ph.D. проект відповість на це завдання:

1. Попередня обробка даних канадської яєчної промисловості за допомогою таких завдань, як ідентифікація викидів і передбачення відсутніх даних, що робить потоки даних придатними для методів штучного інтелекту;
2. Виявлення або розробка, перевірка та впровадження найкращих відібраних методів ШІ; і
3. Використання багатокритеріальних методів оцінки на основі життєвого циклу для покращення підтримки прийняття рішень щодо сталого розвитку в канадській яєчній промисловості.

Результати проекту будуть включати докторську дисертацію. дисертація, презентація результатів на професійних зборах асоціації птахівництва, презентації на конференціях та подання результатів дослідження для публікації в рецензованих місцях.

Цей проект розпочнеться у вересні 2022 року.