Геоінформатика — це галузь дослідження, що охоплює науку й технології, пов’язані із отриманням, зберіганням, обробкою, виробництвом, представленням і розповсюдженням геоінформації з використанням теорії та практичних наслідків геодезії в інфраструктурі інформатики. Основою геоінформатики є геопросторова аналітика, галузь науки про дані, яка зосереджена на розробці передових технологій, що підтримують процеси отримання, аналізу та візуалізації великих геопросторових даних. Прогрес у різних локаційних технологіях (наприклад, GPS, Інтернет речей (IoT), мобільні датчики, дистанційне зондування) і постійно зростаючі дані з часовими мітками на основі місцезнаходження від таких різноманітних датчиків, як супутники, дрони та Смартфони створили безпрецедентний попит і створили нові можливості для геопросторових професіоналів, які володіють кодом і мають можливість автоматизувати обробку, візуалізацію та пошук шаблонів у структурованих і неструктурованих даних.

Доктор філософії In Computational Data Science and Engineering — це міждисциплінарна програма для випускників, розроблена для студентів, які прагнуть використовувати передові обчислювальні методи для вирішення проблем, пов’язаних із великими даними, великими обчисленнями та складним моделюванням, моделюванням, оптимізацією та візуалізацією.

Доктор філософії in Data Science and Engineering – це спільна програма співпраці між кафедрами електротехніки та комп’ютерних наук, промислового машинобудування та математики. Наука про дані – це швидкозростаюча міждисциплінарна галузь, яка залучає дослідників із багатьох дисциплін STEM із застосуванням у науці та інженерії. Прогрес у бізнес-аналітиці можна віднести до науки про дані, яка, як було доведено, розкриває дієві інтелектуальні дані та ідеї.

Інформаційні технології (ІТ) є стратегічним активом, який використовується для формування конкурентних стратегій та організаційних процесів зміни.

Доктор філософії при розробці та оцінці програм якості є сильною кваліфікації, яка більшою мірою пов'язана з теоріями, які показують актуальність з теоріями, які пов'язані з розвитком, а також оцінки планів, пов'язаних з якістю.

Докторська програма пропонує курс навчання, який підкреслює міцну основу в наукових, технологічних, інженерних та математичних дисциплінах. Кандидати в доктори повинні пройти шість курсів докторського рівня (18 семестрових годин); 6 семестрових годин на офіційному дослідницькому семінарі; та 12 семестрових годин дисертаційної роботи. На другому курсі (або еквівалент) докторанти беруть участь у неформальному, некредитному (але обов’язковому) науково-дослідному симпозіумі, щоб забезпечити ознайомлення з поточними та цікавими дослідженнями в галузях, що цікавлять студента, та галузевих потребах, шукаючи тенденції для досліджень та інновації.

У епоху цифрових технологій після прогресу в інноваційних технологіях обробка даних зростає безпрецедентними темпами. Світ, орієнтований на дані, відкриває величезні можливості та можливості для компаній та підприємств у всіх галузях промисловості, оскільки вони можуть використовувати інформацію, щоб створити цінність для свого бізнесу. Як руйнівний наслідок цифрової революції, наука про дані та аналітика стала новою та міждисциплінарною галуззю, яка вимагає знань та навичок у багатьох областях, таких як інформатика, статистика та математика.

Докторська дисертація в галузі інформаційних систем