Навчальний план складається з дисертації, яка включає дослідницьку пропозицію, усний захист (viva voce) і два рукописи, засновані на дослідженнях кандидата, подані для публікації в визнаному акредитованому журналі. Підтвердження подання рукописів є обов’язковою умовою для присвоєння ступеня.

Статистика та операційні дослідження сьогодні мають велике значення як частина математики та як дисципліни, необхідні для розуміння та розвитку інших галузей, таких як економіка, техніка та медицина, серед інших.

Департамент статистичних наук почав пропонувати Ph.D. в статистичних наук у 1968 році. З того часу він присудив понад 185 докторів філософії. ступенів. Курси в Ph.D. навчальна програма зі статистичних наук у SMU надає нашим студентам міцну теоретичну основу з математики, статистичного висновку та ймовірності, необхідну для студентів, які навчаються на науково-орієнтованому докторському ступені. ступінь.

Мета кандидата наук. Математична статистика полягає у наданні кваліфікованим студентам поглибленого розуміння та інтегрованих знань про передову застосовну теорію в галузі математичної статистики.

Результатом знань випускника є знайомство з передовими моделями теоретичної мікроекономіки, макроекономіки та економетрики. Спеціалізований результат — це знання передових теоретичних та економетричних моделей у тих галузях економіки, які випускник обирає як спеціалізацію та в яких він/вона потім проводить незалежне дослідження (наприклад, економіка ринку праці, фінанси тощо). Подальшим спеціалізованим продуктом є знання актуальної наукової літератури в галузі аспірантури. Загальним результатом знань випускника є знання передових математичних методів та пасивне та активне використання англійської мови на рівні, що дозволяє виконувати наукову роботу на міжнародному рівні.

В даний час, наука і технологія швидко розвивається з постійно збільшується імпульс і значна частина знань складається з кількісних даних. Аналіз і інтерпретація цих даних вимагає використання математичних і статистичних методів.

Мета аспірантуру по математичного аналізу, моделювання та додатків є навчання аспірантів в галузі математичного аналізу і математичного моделювання, а також в додатках математичного і чисельного аналізу в області науки і техніки.

Студенти, які закінчили програму доктора наук, отримають знання щодо ймовірності, статистичного висновку та перевірки гіпотез, проектування та проведення експериментальних та епідеміологічних досліджень, статистичних обчислень та аналізу даних.

Ця програма готує студентів до належного використання та застосування передових статистичних процедур та процедур оцінки, спеціально застосованих у соціальних та поведінкових дисциплінах освіти, психології, консультування та інших суміжних областях. Наші випускники готуються до навчальних дослідницьких та оціночних робіт у школах, державних установах, приватних корпораціях та фондах, коледжах та університетах, науково-дослідних установах та національних центрах тестування.

Опис ступеня та цілі студента Кандидат наук Програма дозволить створити біостатистів, які зможуть розробити біостатистичну методологію, яка може бути використана для вирішення проблем у галузі охорони здоров'я та біомедичних наук. Крім того, випускники доктора філософії Програма буде підготовлена для застосування біостатистичної та епідеміологічної методології для проектування та аналізу досліджень в галузі охорони здоров'я та біомедичних досліджень. Нарешті, випускники доктора філософії Програма буде дуже придатною для функціонування в якості співавторів або керівників команд у науково-дослідних проектах в галузі біомедицини та охорони здоров'я. Програма вимагає компетентності в теорії статистики та ймовірності, вступних та вдосконалених біостатистичних методах та теорії, а також в основах епідеміологічного дослідження. Докторська дисертація стане кульмінаційним досвідом в докторантурі. програма. Випускники докторської програми напишуть докторську дисертацію, яка зосереджується на розробці нової методології або на інноваційному застосуванні біостатистичних методів до проблеми наукових досліджень у галузі охорони здоров’я. Випускники доктора філософії Програма зможе: Продемонструвати підвищений рівень знань та розуміння сучасної статистичної теорії, методів та практик у галузі медичних наук Розробка нових статистичних методів Розробка, управління даними, аналіз та інтерпретація даних з різних експериментальних та спостережних досліджень Повідомляти результати досліджень, включаючи нові статистичні методи, ефективно письмово та в усній презентації різній аудиторії Цілі доктора філософії. Програма має навчити студентів застосуванню відповідних статистичних методів для вирішення різноманітних проблем у медицині та охороні здоров'я та забезпечити міцну теоретичну основу для розробки та дослідження нових статистичних методів. На додаток до формальної статистичної підготовки, студенти матимуть достатню гнучкість у виборі статистичних та нестатистичних факультативів, щоб адаптувати свою навчальну програму до певної галузі застосування, такої як генетика, епідеміологія чи здоров'я навколишнього середовища.

Докторська програма Уортона зі статистики дозволяє студентам займатися як передовими теоріями, так і прикладними проблемами. Сюди входять проблеми з найрізноманітніших галузей в межах Уортона, таких як фінанси, маркетинг та державна політика, а також галузі Пенсільванії, такі як біостатистика в медичній школі та інформатика в Інженерній школі.

Статистика як дисципліна розробляє методи збору та інтерпретації даних. Сучасні статистичні методи використовуються у багатьох галузях, таких як медицина, біологічні та соціальні науки, економіка, фінанси, виробництво, маркетингові дослідження, менеджмент, уряд та науково-дослідні інститути.