Кандидат фізико-математичних наук, наук про живу, динаміку рідин та математики. Взаємодії та методи

Це кандидат наук Курс спрямований на поглиблене навчання студентів у галузі науки про Землю за допомогою багатопрофільного підходу, де специфічні навички інтегруються з моделями та обчислювальними інструментами, що дозволяють ефективно вирішувати складні проблеми. Особлива увага приділяється взаємодії математики, наукової обчислювальної техніки, даних, динаміки рідин та наук про Землю.

Цей курс сприяє підготовці студентів шляхом вивчення наукових тем, розроблених дослідницькими групами, що належать до відомств та дослідницьких установ, безпосередньо залучених до програми, а також через міжнародне співробітництво з кваліфікованими іноземними структурами, які надають студентам можливість відвідувати навчальні програми за кордоном.

У галузі наук про Землю розроблені передові методи дослідження в геологічних, геофізичних, атмосферних, океанографічних та кліматологічних полях із застосуванням до вивчення складу, структури, стратиграфії, еволюції та динаміки нашої планети, з близької поверхні до глибинних структур та характеристик у глобальному масштабі. Особлива увага приділяється питанням, що стосуються зменшення природних ризиків, виявлення георесурсів, кліматичних змін.

У контексті механіки рідини вивчення руху рідин в основному розглядається з урахуванням їх транспортних властивостей, дисперсії та змішування в екологічних, промислових, біологічних процесах, а також їх взаємодії із твердими елементами.

Закони, на яких ґрунтуються ці дисципліни, загалом виражаються надзвичайно складними математичними моделями. Якісне та кількісне вивчення таких моделей вимагає розробки та застосування складних математичних інструментів, і це представляє актуальне та актуальне дослідження навіть з математичної точки зору. Математичне та обчислювальне моделювання також вимагає комплексного використання різних інструментів: методології управління та аналізу великої кількості інформації; інструменти для опису, ідентифікації, багатовимірного моделювання складних систем; методи оптимізації діагностики та процесів. На закінчення математика, наукова обчислювальна техніка та наука передають всю програму, відіграючи центральну і об'єднуючу роль.

Можливості працевлаштування

Програма цього курсу призначена для підготовки студентів до проведення різної кар'єри в галузі досліджень, навчання та промислового використання високих технологій у сферах наук про Землю, механіки рідини, прикладної математики та їх взаємодії.

Студенти будуть контактувати з кількома місцевими та міжнародними навчальними закладами та отримати важливий досвід як теоретичних, так і прикладних проблем, що виникають у згаданих вище дисциплінах. Крім того, студенти будуть розвивати знання та компетентність у використанні найсучасніших інструментів (як моделювання, так і експериментальних) для аналізу складних фізичних систем, які будуть корисні для подальшої діяльності в державних чи приватних дослідницьких центрах або для будь-якої роботи у компаніях з високим технологічним змістом.

Докторська школа екологічної та промислової механіки рідин та докторський курс з природознавства та механіки рідин, яка є природним продовженням та розширенням цього курсу, протягом останніх десяти років систематично співпрацювала з відділами ряду науково-дослідних установ та служб, такі як INOGS, ICTP, ISMAR-CNR, ENEA, ARPA-FVG, а також з різними галузями промисловості в регіоні. Стипендії, які фінансуються такими установами чи фабриками та їхня присутність, обумовлені необхідністю придбання висококваліфікованих спеціалістів з питань, що розглядаються в цій докторській програмі. Студенти цього курсу матимуть, як природну роздачу, післядипломну грантову допомогу або роботу, в самих організаціях.

Лінії досліджень

1. Механіка навколишнього середовища, механіки рідини в промислових і технологічних процесах, а також у біологічних системах
2. Геофізика і геологія твердого та рідкого земної поверхні
3. Математичні методи та моделювання в механіці рідини та геофізиці, диференціальні рівняння та зворотні задачі: якісні, обчислювальні та чисельні аспекти.
4. Розробка та використання методик Data Science, як для побудови статистичних моделей чорних коробок даних, так і для аналізу складних моделей з використанням методів машинного навчання

Стипендії нараховуються на 3 роки, їх річна сума становить 15 343,28 євро брутто (приблизно 1130 євро в місяць).

Прийом здійснюється на конкурсній основі.

Конкурс заявок (повідомлення про конкуренцію) доступний на нашому веб-сайті .

Для отримання додаткової інформації про програму, зверніться до сторінки доктора .